패스트캠퍼스 Data Scientist 마인드셋 특강 후기

 

Upstage 현직자 송인서 강사님의 특강

 

 

AI Engineear 란?

AI 기술을 이용해 문제를 해결하는 사람

 

 

어떤 문제가 있을까?

예를들면 자율주행

 

더 궁금해서 chat gpt한테 물어봤다

1. 일상생활 문제

• 추천 시스템: 사용자에게 개인화된 영화, 음악, 상품 등을 추천.
• 음성 인식 및 비서 서비스: 스마트 스피커나 음성 비서에서 사용자 요청 이해 및 처리.
• 이미지/영상 처리: 얼굴 인식, 사진 보정, 객체 탐지.

2. 산업 및 비즈니스 문제

• 제조업: 예측 유지보수를 통해 기계 고장 예측 및 생산 효율 최적화.
• 금융: 사기 탐지, 신용 점수 예측, 금융 시장 예측.
• 소매업: 재고 관리 최적화, 소비자 행동 분석.

3. 의료 및 헬스케어 문제

• 진단 보조: 의료 영상(CT, MRI)에서 암이나 질병 탐지.
• 신약 개발: 분자 구조 분석 및 약물 효과 예측.
• 개인화된 헬스케어: 건강 데이터 분석 및 맞춤형 건강 관리 추천.

4. 사회적 문제

• 교통 문제 해결: 실시간 교통 최적화 및 자율주행차 제어.
• 환경 문제: 기후 변화 예측, 에너지 효율 최적화, 재난 예측 및 대응.
• 교육 격차 해소: AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 플랫폼 제공.

5. 기술 및 공학 문제

• 로보틱스: 자율 로봇 설계 및 조정.
• 언어 처리: 다국어 번역, 문서 요약, 챗봇 개발.
• 컴퓨터 비전: 객체 추적, 증강 현실(AR) 애플리케이션 개발.

6. 윤리 및 법적 문제

• AI 윤리: 편향된 데이터로 인한 차별 문제 해결.
• 프라이버시 보호: 데이터 익명화 및 정보 보안 강화.
• 책임성: AI 모델의 의사 결정 과정 투명화.

7. 연구 및 학문적 문제

• 과학적 발견 보조: 대규모 데이터 분석을 통해 새로운 패턴 발견.
• 이론 모델링: 복잡한 자연 현상의 모델링 및 시뮬레이션.

 

 

AI Engineear 가 하는 일

음... 솔직히 설명을 들어도 무슨 일을 하는건지 실질적으로는 모르겠지만, AI 과정이 끝나면 다 알게되겠지? 생각했다.

 

 

 

Foundation Model 이 등장하면서 모델 개발 과정을 건너뛰게 되었다고 한다.

이제는 LLM 을 연구하고 잘 사용하는 역량을 키워야 하는걸까?

 

 

 

 

 

AI Engineer로의 취업

 

- JD(Job Description) 살펴보기

- 필요한 기술 역량 파악

- 이력서 미리 작성

 

회사를 알고 나를 아는것이 시작

 

항상 결론이 있어야 한다
예시) 어떤 목적으로 무엇을 했고 결론은 어땠다

공부 시작과 동시에 어떤 분야로 가고싶은지 결정을 하는 것이 좋다
잡코리아 등을 통해 필요 인재사항을 확인

이력서 작성시 직무에 연관이 있는지, 답변을 할 수 있는지 확인하고 작성

지원하는데 너무 겁 먹지 말자

사이드 프로젝트 진행

 

 

느낀점

드디어 AI 엔지니어가 하는 일을 일정 부분이나마 확인할 수 있어서 좋았다.

왜냐면, AI 기술을 배워서 무슨일을 하는지 물어보면 질문이 너무 포괄적이라 대답하기 애매하다는 말을 들어서 실제로 무슨 일을 하는지 알 수가 없었기 때문이다.

 

공부 시작하면서부터 분야를 결정하는 것이 좋다고 들었는데,

꾸준히 구직사이트에서 AI 개발자 채용공고들을 확인해야겠다.

 

어쨌든! 나는 7개월 후에 AI를 기깔나게 잘 사용할 줄 아는 개발자가 될 것이다!!